近期读了一下多线程编程设计模式，大概概括一下这些设计模式吧。
也不想写太多东西，就像最初看设计模式写个小纸条让自己记住一样，随便写一些东西总是有些好处的。
其中很多模式耳熟能详，例如线程池、不可变对象。也有我以前没有怎么看到过的，例如Pipeline、半同步版异步等等。
1、Immutable Object模式（不可变对象）
通过将对象变为只读的形式来保证线程安全，是比较好的无锁实现。
无非就是将所有可以变的变量的setter全部对访问者关闭，并且防止有可修改引用泄露出去。
2、Guarded Suspension模式（保护性暂挂）
有时候一些线程在执行的时候需要满足一些条件，倘若没有满足的话便无法执行下去，这个时候我们通过暂挂（跑一跑空循环之类的）来让线程暂时挂起，等待条件满足的时候再继续执行。
在后面的Promise模式中，比如在多线程中写得很多的Future就经常会用到，结果还没算出来，那就不好意思，请等一会儿再执行咯。
3、Two-phase Termination模式（两阶段终止）
在终止线程的时候我们或许会丢掉很多东西，比如一些状态，或者还有一些必要执行的东西还未执行完。倘若直接中断线程的话会引起很多问题，所以在终止线程之前我们或许需要等待这些操作。
例如在Java的标准库中，线程池就会等待目前仍在执行的线程，执行完全之后就会完全关闭线程池。后面的Thread Pool模式中也会用到。
4、Promise模式（承诺）
Promise模式帮我们不需要等待耗时的求值操作，而是拿一个凭证。我们可以先去做些别的，最后再回来取值。在Java中的Future就是用的这个思想。
5、Producer-Consumer模式（生产者-消费者）
在多线程编程中经常有一个生成数据以及一个消费数据的两个模块，这两者的速率通常是不相等的，所以为了避免等待，该模式中引入了通道的概念。
生产者将产生的数据放入一个队列，消费者则从队列中拿数据。并且生产者与消费者是完全解耦的。
改进版本中也有用多个通道进行消费，减少锁竞争，再者也可以用工作窃取的方式进行负载均衡。
6、Active Object模式（主动对象）
该模式将方法的调用与执行解耦。使用者通过同步的方式调用，而后台以异步的方式执行。调用与执行分开在不同线程以提高并发性，当然也可以用到Promise模式来得到结果。
7、Thread Pool模式（线程池）
这个模式就是为减少开启与关闭线程带来的开销。但是在使用的时候还是有很多需要注意的地方，例如死锁、线程泄漏之类的问题，导致可用线程越来越少。
Java中直接用各种Executer，已经是很好的线程池了，也没有必要自己再实现一个。
8、Thread Specific Storage模式（线程特有存储）
通过每个线程独立储存数据来避免竞争。也是一种很好的无锁线程安全实现方式，但是要注意内存泄漏，当线程销毁之后，保证数据也能够被及时销毁。
在Java当中直接使用ThreadLocal来应用该模式。
9、Serial Thread Confinement模式（串行线程封闭模式）
并发任务涉及到非线程安全对象时我们有时候又不希望使用锁，那我们就可以使用该模式。
由于每次只有一个线程去访问该非安全对象，所以无需担心线程不安全。
其本质是将锁替代为开销更小的锁。（其实可以看做行为队列）
10、Master-Slave模式（主仆）
将任务拆解为更小的任务，小任务或许还能拆解成更小的任务，然后这些任务交给不同的工作线程进行执行。
最后将这些任务进行合并，以达成完成所有任务的目的。在工作线程中我们需要通过负载均衡以及工作窃取来达成最高效率。
当然该模式也可以用来做可靠性设计，子任务中只取一个正确完成的结果，只需要确保所有子任务中有一个任务完成就可以了。
在停止任务的时候我们也需要用到两阶段停止的思想，将子任务执行完之后自动停止。
11、Pipeline模式（流水线）
在执行任务的时候，我们通常可以将任务分解成不同的阶段，在一些阶段当中或许只有一个线程参与，而在另一些阶段中则有多个线程进行参与。
我们可以通过配置文件的方式来配置我们的自定义流水线。
需要注意的是，流水线由于独立出很多资源，所以一定会有额外的开销，所以要注意管线的深度，保证不要得不偿失。
在始终只有一个线程参与的情况下，也可以将Pipeline看做是Serial Thread Confinement模式。
12、Half-sync/Half-async模式（半同步/半异步）
在多线程编程当中我们会发现，同步模式易于理解，而异步模式对IO更加高效。
所以引入这一模式，将模块分成三层，同步层、中间层、异步层，同步层进行一些同步编写，而异步层则进行IO操作，操作完成后将数据放入中间层，而同步层从中间层取得数据。
需要注意同步层的高级任务，例如数据库、网络任务执行过慢的时候考虑使用非阻塞IO。
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